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        學會分析會展大數據會讓展會更加成功嗎?

         2021-06-25 02:15:15      瀏覽次數:76      作者:

          會展業與大數據分析相結合的話題常被業界談及,可是大數據分析怎樣影響和服務于展覽業、彼此之間關聯現在處于什么狀況,目前還沒見到詳盡的闡述,比如上海食品博覽會。大家寄望技術人員對大數據之于展覽業的話題作詳盡的解析,因泛泛而談總有“忽悠”的感覺。

          首先,一個最關鍵的判斷是,展覽業仍處于大數據應用的初級階段。展覽業是最看重數據的行業之一,可是在從一般統計數據向大數據分析過度的過程中,展覽業仍處于探索的初級階段。

          大數據的用途之一是預測分析,即根據消費者調研的分析和推論。所以,理想狀況下產品的開發、設計應該根據大數據對用戶需求的“捕捉”和梳理。具體到展覽會,在“展覽會立項”分析上,大數據分析還很少發揮作用。

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          在營銷方面,展覽設計搭建業對大數據的運用也乏善可陳。不管在銷售渠道的擴展和對營銷渠道實效性的評定方面,也沒有見到典型性的實例。除此之外,大數據時代的一個關鍵特點是對統計數據的專業性分析。即使從技術上能夠保持海量信息的搜集,沒有專業性的數據統計分析人員,對大數據分析的分析解析也不能完成,保持大數據分析效應最大化更無從談起。在這些方面,展覽業還“任重而道遠”。

          在展會大數據方面適合贊嘆的方面關鍵體現在展會現場的管理。根據觀眾“追蹤”技術,提升門禁設備,尤其是追蹤觀眾在展會場地的活動路徑和基本規律,分析人們對產品及企業的關注,并修改展覽會的運營管理。這些方面現已有一些很好的實踐和探索。運用所述技術,一方面,展會和買家(用戶)能夠在現場運用有關技術保持對相互位置的確切認知,嘗試更高效化的貿易協作;在展后,展會還可以查找那些用戶到過展臺,對那些產品很感興趣,以保持精準營銷和產品結構及作用的修改。一方面,主辦單位根據大數據分析了解用戶喜好和很感興趣的產品信息,能夠盡快對展覽會項目進行修改,為顧客服務。

        文本標簽:展覽設計搭建
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